- Almanya'da şirketlerin %27,1'i yapay zeka kullanımının gelecek 5 yıl içinde işten çıkarmalara yol açmasını bekliyor.
- Şirketlerin sadece %5,2'si yapay zeka sayesinde ek istihdam öngörürken, üçte ikisi değişiklik beklemiyor.
- İşten çıkarmaların olması halinde, şirketlerin iş gücünün ortalama %8 azalması bekleniyor.
Almanya'da Ekonomi Araştırma Enstitüsü (Ifo) tarafından yapılan bir anket, yapay zeka kullanımının gelecek 5 yıl içinde istihdam piyasası üzerindeki potansiyel etkilerini gözler önüne serdi.
Anket sonuçlarına göre, Alman şirketlerinin %27,1'i yapay zeka teknolojileri nedeniyle işten çıkarmaların yaşanmasını bekliyor. Buna karşılık, şirketlerin yalnızca %5,2'si yapay zeka sayesinde ek istihdam öngörürken, üçte ikisi ise çalışan sayısında herhangi bir değişiklik beklemiyor.
Ifo'ya göre, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmalar gerçekleşirse, şirketlerin iş gücü ortalama %8 oranında azalacak. Perakende sektöründe bu oranın %30'un biraz altında kalarak genel ortalamanın oldukça üzerine çıkması bekleniyor.
İnşaat sektöründe ise şirketlerin %80'inden fazlası yapay zekanın çalışan sayısını değiştirmeyeceğini düşünüyor.
Öte yandan, bilgi teknolojileri veya bilgi işleme gibi teknolojiyle ilgili hizmet veren şirketlerde yapay zeka kullanımının istihdamda ortalama %10'luk bir artışa yol açması bekleniyor.
Yapay Zeka'nın dönüştürücü etkisi
Ifo Anketler Merkezi Müdürü Klaus Wohlrabe, çalışmaya ilişkin değerlendirmesinde, özellikle imalat sektöründeki şirketlerin, yapısal değişimin yapay zeka ile hızlanmasını beklediğini belirtti.
Wohlrabe, şirketlerin şu anda yapay zekanın verimlilik artışı sağlayacağı alanları araştırdığını ve bunun iş gücü piyasası üzerinde ölçülebilir etkilere dönüşmesi için birkaç yıl daha geçmesi gerekeceğini ifade etti.
Yapay zekanın sadece bir rasyonalizasyon aracı değil, aynı zamanda yeni iş profilleri için bir başlangıç noktası haline geldiğini, istihdam üzerindeki etkilerinin hala ılımlı düzeyde olduğunu, ancak uzun vadede Alman iş gücü piyasasını dönüştürebileceğini söyledi.
Wohlrabe, asıl zorluğun, belirli meslek gruplarında büyük bir bozulmaya yol açmadan, elde edilen üretkenlik kazanımlarını geniş bir refaha dönüştürmek olduğunu kaydetti.