- Her üç çocuktan birinin sahte bıyık veya VPN gibi yöntemlerle yaş engelini aştığı belirlendi.
- Her altı ebeveynden birinin, çocuğunun yaş sınırını geçmesine doğrudan yardım ettiği saptandı.
- Uzmanlar, yapay zekalı yüz tanıma sistemlerinin gençleri doğrulamada yetersiz kaldığını vurguladı.
Birleşik Krallık’ta yapılan araştırma, dijital platformlardaki yaş doğrulama sistemlerine ilişkin dikkat çeken sonuçları ortaya koydu. Araştırmada, her üç çocuktan birinin yaş engellerini farklı yöntemlerle aşabildiği tespit edildi.
Sahte bıyık detayı gündem oldu
Araştırmaya katılan ailelerden biri, 12 yaşındaki çocuğun yüzüne keçeli kalemle çizdiği bıyık sayesinde yaş doğrulama sistemini kandırdığını anlattı. Yapay zekâ destekli yüz analiz sistemi, çocuğu 15 yaşında olarak algıladı.
Araştırmacılar ayrıca bazı çocukların, video oyunu karakterlerinin ekran görüntülerini kullanarak biyometrik doğrulama sistemlerini aşabildiğini belirledi.
En çok kullanılan yöntemler ortaya çıktı
Araştırmaya göre çocukların yaş sınırlamalarını aşmak için en sık başvurduğu yöntemler şunlar oldu:
- Sahte doğum tarihi girmek
- Yetişkin akrabaların hesaplarını kullanmak
- VPN ile konum gizlemek
- Başkalarına ait kimlik bilgilerini kullanmak
Uzmanlar, özellikle ergenlik dönemindeki gençlerde yüz tanıma teknolojilerinin hata payının arttığına dikkat çekti.
Ebeveynlerin tutumu şaşırttı
Araştırmanın en dikkat çeken sonuçlarından biri de ebeveynlerle ilgili oldu. Bulgulara göre her 6 ebeveynden 1’i, çocuklarının dijital ortamdaki yaş engellerini aşmasına doğrudan destek veriyor.
VPN kullanımı arttı
Avustralya’da 16 yaş altına yönelik sosyal medya kısıtlamaları ve Birleşik Krallık’taki yetişkin içerik düzenlemeleri sonrası VPN kullanımında ciddi artış yaşandığı belirtildi.
Uzmanlar, yaş doğrulama sistemlerinin tek başına yeterli olmadığını savunuyor.
Discord detayı dikkat çekti
Discord gibi platformların yaş doğrulama sistemlerini sıkılaştırmasının ardından yeni yöntemlerin ortaya çıktığı aktarıldı.
Bazı kullanıcıların üç boyutlu modeller kullanarak yüz tanıma sistemlerini aşabildiği ifade edildi.