- Ford, son üç yılda 350'den fazla kıdemli mühendisi yeniden işe aldı.
- Şirket, yapay zekâ destekli kalite kontrol sistemlerinin beklentileri karşılamadığını açıkladı.
- Deneyimli mühendislerin dönüşüyle Ford, J.D. Power'ın kalite araştırmasında 16 yıl sonra zirveye çıktı.
- Ford yönetimi, gelecekte insan deneyimi ile yapay zekâyı birlikte kullanmaya devam edeceklerini duyurdu.
ABD'li otomobil üreticisi Ford, kalite kontrol süreçlerini hızlandırmak amacıyla devreye aldığı yapay zekâ destekli otomasyon sistemlerinden beklediği verimi alamayınca yüzlerce deneyimli mühendisi yeniden göreve çağırdı.
Bloomberg'in haberine göre şirket, son üç yılda kurum içinde "gri sakallılar" olarak anılan 350'den fazla kıdemli mühendisi yeniden kadrosuna kattı. Bu mühendisler, üretim hattına ulaşmadan önce olası arızaları tespit ederek kalite kontrol süreçlerinde görev alırken, aynı zamanda yapay zekâ sistemlerinin geliştirilmesi ve eğitilmesine de katkı sağlıyor.
"Otomasyona gereğinden fazla güvendik"
Ford Baş İşletme Görevlisi Kumar Galhotra, şirketin otomatik kalite kontrol sistemlerine aşırı güvendiğini kabul etti.
Galhotra, "İstenen sonuçları alamadık. Deneyimli uzmanları geri getirdik ve onlar, sorunları üretim hattına ulaşmadan önce tespit etmeye başladı." ifadelerini kullandı.
Şirket, üretim verimliliğini artırmak amacıyla yapay zekâ yatırımlarını sürdürse de, karmaşık kalite problemlerinin çözümünde insan muhakemesi ve yıllara dayanan deneyimin vazgeçilmez olduğunu vurguladı.
Kalite sıralamasında 16 yıl sonra zirve
Deneyimli mühendislerin yeniden göreve başlamasının ardından Ford'un kalite performansında dikkat çekici bir yükseliş yaşandı.
J.D. Power'ın yeni araçların kalitesini ölçen son İlk Kalite Araştırması'nda Ford, ana akım otomobil markaları arasında 16 yıl aradan sonra ilk sıraya yükseldi.
Buna karşın şirket, geçmiş yıllarda üretilen modellerde yaşanan kalite sorunları nedeniyle ABD'de en fazla araç geri çağıran üreticiler arasında yer almaya devam ediyor. Ford yönetimi ise bu geri çağırmaların mevcut üretimden değil, geçmiş dönemde yaşanan otomasyon kaynaklı kalite problemlerinden kaynaklandığını savunuyor.
"Yapay zekâ tek başına yeterli değil"
Ford Araç Donanım Mühendisliğinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Charles Poon da yapay zekânın tek başına çözüm olmadığını söyledi.
Poon, "Yapay zekânın başarısı, onu eğiten bilgiye bağlı. Sadece sistemi devreye alıp tasarım gereksinimlerini yükleyerek yüksek kaliteli ürün elde edebileceğimizi düşündük ve hata yaptık." dedi.
Ford, gelecek dönemde üretim süreçlerinde yapay zekâyı tamamen bırakmak yerine, insan deneyimi ve uzman denetimiyle birlikte kullanmayı sürdüreceğini açıkladı. Şirketin yaklaşımı, üretimde yapay zekânın insanın yerini almak yerine insan uzmanlığını destekleyen bir araç olarak daha başarılı sonuçlar verdiğine işaret ediyor.