• BIST 10013.251,85+0,40%
  • USD/TRY48,87+0,06%
  • EUR/TRY55,76+0,30%
  • Gram Altın6.740,58+0,13%
  • Brent Petrol98,81+3,70%
  • Bitcoin/TRY4.124.880,00+0,19%
gdh digital

Kamu harcamalarında yapay zeka dönemi! İki milyar liranın üstünde harcama

Yazan: Merve Yaz

· 2 dk okuma

Kamu harcamalarında yapay zeka dönemi!  İki milyar liranın üstünde harcama

gdh'i Google'da takip edin

Google'un yeni Tercih Edilen Kaynaklar özelliğiyle veya Google Haberler'den gdh içeriklerini doğrudan akışınıza ekleyin.

  • Hazine ve Maliye Bakanlığı, yapay zeka destekli sistemle kamu harcamalarındaki risk ve hataları tespit ediyor.
  • Sistemle bugüne kadar 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması belirlendi.
  • Proje ayrıca 2025-2026 döneminde yaklaşık 200 milyon sayfa kağıt ve 5 bin ton karbon salımının önlenmesine katkı sağladı.


Yapay zeka uygulamaları, Maliye tarafından vergi kaçakları ve hatalı kamu harcamalarını tespit etmekte aktif olarak kullanılıyor.

Hazine ve Maliye Bakanlığı'nın 11. Verimlilik Proje Ödülleri kapsamında yapay zeka kategorisinde birinci olan Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi'yle, bugüne kadar 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması saptandı.

Devlet harcamalarında şeffaflığı, hesap verebilirliği, verimliliği ve sürdürülebilirliği esas alan güçlü kamu mali yönetim sistemini daha ileriye taşımak hedeflendi.

Hazine ve Maliye Bakanı Mehmet Şimşek, Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi çatısı altında yapay zekayı ve ileri analitik teknolojileri daha da yaygınlaştırılacağını duyurdu.

Hazine ve Maliye Bakanlığının kamuda şeffaflık ve hesap verebilirliği artırmak amacıyla devreye aldığı Yapay Zeka Destekli Muhasebe ve İleri Analitik Projesi'yle bugüne kadar 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması tespit edildi.

Yeni nesil altyapı maliyesi

Bakanlık, mali disiplini güçlendirmek, kamu kaynaklarını etkin ve verimli kullanmak, veriye dayalı karar alma kapasitesini artırmak amacıyla kamu harcamalarını analiz eden, riskleri önceden tespit eden ve karar alma süreçlerini destekleyen yeni nesil mali yönetim altyapısını devreye aldı.

Bütünleşik Kamu Mali Yönetim Bilişim Sistemi (BKMYBS), yapay zeka destekli karar alma süreçleriyle bu alandaki dijital platforma dönüştü.

BKMYBS, Türkiye'nin ihtiyaçları doğrultusunda tamamen yerli ve milli imkanlarla geliştirildi. Bu alanda yaklaşık 16 yıl önce başlayan dijital dönüşüm yolculuğu yeni bir aşamaya taşındı.

Sistemin bütçe, muhasebe, ödeme, raporlama ve mali karar destek süreçleri tek bir dijital ekosistem altında birleştirildi.

Akıllı kamu maliyesi

Muhasebat Genel Müdürlüğü tarafından geliştirilen yapay zeka destekli muhasebe ve ileri analitik uygulamaları sayesinde sistem, risk odaklı analiz yapabilen, verimsiz ve hatalı harcamaları tespit edebilen ve karar vericilere öngörü sunan akıllı bir kamu mali yönetimi platformuna dönüştü.

Sistem, 497 kamu idaresi, 95 bin harcama, 4 bin muhasebe birimi ve yaklaşık 400 bin kullanıcıya hizmet verirken, her yıl yaklaşık 150 milyon muhasebe kaydı, 3 milyon maaş ve ücret hesaplaması, 18 milyon ödeme emri belgesi, 5,5 milyon elektronik imzalı belge ve 10 milyon e-fatura güvenli şekilde işleniyor.

Projenin devreye alındığı günden bugüne kadar büyüklüğü 2 milyar liranın üzerinde verimsizlik riski taşıyan kamu harcaması tespit edildi. Böylece kamu kaynaklarının daha etkin, ekonomik ve verimli kullanılmasına yönelik önleyici kontrol yaklaşımı önemli ölçüde güçlendirildi.

Proje sayesinde 2025-2026 döneminde BKMYBS üzerinden yürütülen mali işlemler kapsamında yaklaşık 200 milyon sayfa kağıt kullanımından tasarruf edildi, yaklaşık 5 bin ton karbon salımının önlenmesine katkı sağladı.

Kaynak: gdh haber merkezi

Sizin İçin Seçtiklerimiz

Podcast

gdh'i Google'da takip edin

Google'un yeni Tercih Edilen Kaynaklar özelliğiyle veya Google Haberler'den gdh içeriklerini doğrudan akışınıza ekleyin.

Yazı Boyutu

Haberin görünümü bu boyutta görünücek. Göz yorgunluğu olmadan rahat okuma.

Haberi Paylaş

Şehrini seç

Haberi Paylaş

gdh'yi bir arkadaşınıza tavsiye etme ihtimaliniz 0-10 skalasında kaç olur?

Hiç tavsiye etmezdimKesinlikle tavsiye ederim